AlgoMaker · 机构版

从想法到成交,每一步都要拿出证据。

一个怀疑主义的实验室,让 AI 在犯错就要付出真金白银的环境中运作。样本外检验、按品种实测的成本、券商真正接受的手数,以及回测承诺与实盘交付之间的差距。

运行在您自己的基础设施上,使用您自己的密钥。启用真实资金,始终是人的那一次点击。

向下

转变

代理不该假装自己是一只鼠标。

靠移动光标的机器人,会在按钮换位置的那天失效,而且不会留下任何可供审计的记录。另一条路,是交易台把自身的操作暴露为可调用的函数:由代理发起调用,由授权限定它能调用什么,每一个决策都连同理由一并记录。这就是「能解释的业绩」与「只能展示的业绩」之间的区别。

为手设计

买入、卖出、拖动止损、盯盘。每一个决定,都要经过注意力、疲劳和屏幕时间。

为代理设计 data.download()
mine.strategies()
retest.funnel()
portfolio.run()
deploy.paper()
exec.status()
39
能力域
MCP
原生代理接口
Demo → Live
上线路径
人工
启用决定

架构

三层,一条流水线,没有捷径。

01

研究

在多个品种与周期上生成候选策略,随后进入一条以「淘汰」而非「确认」为目的的漏斗。样本外检验、滚动前推与蒙特卡洛重采样,都在任何策略上线之前完成。

  • 行情接入,并按流动性维护标的池
  • 交易成本按品种建模,而非默认假设
  • 协整配对的统计套利作为独立通道
02

组合

存活下来的策略被归入策略库并组合成投资组合,相关性在整个组合层面考察,而不是逐条评估。

  • 对既有组合进行构建、排序,并用新数据重新检验
  • 对参数与成本假设做情景分析
03

执行

永远先模拟。实盘在已连接的交易场所运行,持仓、成交与实际成本都会与回测假设逐项比对。

  • 支持永续与现货,按场所维护费率与滑点表
  • 实时偏离读数:逐策略对比回测预期与实盘表现
  • 随时可用的停止与强平通道,独立于代理之外

集群智能

真正重要的数据不是历史行情,而是之后发生了什么。

价格历史是大宗商品——每一家交易台拿到的都是同一根K线。几乎没有人同时握有另一组数据:机器提出的策略基因,以及真正执行它所付出的成本,逐个品种记录。舰队把这些数据回流到研究端,筛选门槛也因此收紧——只有在乐观执行假设下才能存活的策略,不再被批准。

实测,而非假设

滑点、点差与实际成本,来自集群中真实成交的逐品种、逐场所统计——而不是配置文件里写死的一个常数。

仅汇总

离开机器的只有匿名化的百分比,且必须在独立来源足够多、该数值无法反推到个体时才上报。持仓、余额、策略与密钥,从不外传。

它会收紧闸门

集群实测出的成本会成为研究起飞前检查中的先验。一条只有在乐观执行假设下才成立的策略,从此不再被放行。

可见,而非黑箱

整个群体是可检视的:策略家族、它们共用的指标、样本规模,以及实盘表现在哪里偏离了回测的承诺。

点选家族 · 双指缩放 · 点选圆点查看单笔
偏离符合预期

集群视图——每一团是一个策略家族,每个点是一次执行,每根连线代表家族之间共用的指标。示意图。

风控

自动化是容易的部分。真正的产品,是克制。

任何事都能自动化。在交易台上真正重要的,是系统拒绝去做的那部分,以及它在做其余事情时留下的记录。

人工闸门

启用实盘资金与录入交易所密钥,都是人在屏幕前的动作。代理负责准备、监控与关闭——但它不会自己启动。

设计层面的拒绝

没有明确授权——资金规模、可承受的最大回撤、目标与期限——研究流水线拒绝启动。

起飞前检查

在消耗大量算力之前,先用实测约束检查任务配置,并说明某组参数为何会颗粒无收。

紧急停止

停止与强制平仓是一等操作,可随时调用,与代理当前在做什么无关。

本地优先

明细数据留在使用者本地。对外只输出经过派生的匿名汇总——绝不包含持仓、密钥或余额。

成本诚实

研究阶段使用的费率与滑点表,就是执行端平仓时实际计收的那一张。研究不能比现实更便宜。

集成

它接入你已经在付费的那个模型。

平台不卖智能。它开放交易台,推理由你的代理提供——用你自己的订阅,在你自己的治理之下。

MCP

原生 MCP 服务。代理自行发现能力清单并直接调用,每个工具都带说明与护栏。

本地 API

运行在使用者本机的带鉴权 HTTP 接口,供非代理类系统调用。

桌面驾驶舱

同一引擎之上的人工视图:研究任务、组合、实时监控与偏离平面图。

部署

运行在使用者自有的基础设施上,包括独立的 VPS 节点。全程不托管客户资金。

适用对象

相信流程、而非预测的交易台。

两类客户,同一套基础设施:已经像机构一样运作的交易台,以及正在成为机构的操作者。

已经是机构

自营交易台、家族办公室、系统化资产管理机构,以及金融机构内部的技术团队。您已经拥有授权与资本,需要的是一条可由机器操作、可审计的研究到执行路径,运行在您自己的基础设施上。

正在成为机构

管理自有资金、并打算对外募资的操作者。您与基金之间的差距,往往不是策略,而是记录:书面授权、会拒绝的筛选流程、以回测承诺为基准衡量的实际执行,以及配置方看得懂的审计轨迹。这套基础设施在运行过程中自然产出这些记录。

不适合谁

如果您寻找的是交易信号、代客管理账户或目标收益,那么这里不是您要找的地方——早点知道更好。我们是技术提供方:不提供投资建议、不推荐标的、也从不托管客户资金。筛选流程产生的大多数候选策略,本来就应该在触及资金之前被淘汰。

联系

来看这条流水线,当场淘汰一个策略。

我们的演示就是让漏斗跑起来:生成候选、淘汰候选,以及在计入成本后仍能通过样本外检验的少数几条。这比展示一条资金曲线诚实得多。

预约技术演示